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Part 2. Tuple Relational Calculus & Domain Relational Calculus 관계대수는 기호의 순서에 따라, 절차에 맞게 처리해야하기 때문에 순차적이다. 하지만 6장의 관계대수 부분 다음에 나오는 아래 이야기들은 표현의 절차를 없앰으로써, 비절차적으로 수행할 수 있음을 보여준다.관계 대수에 비하여 큰 비중을 차지하지 않으나, 어떤 개념인지 파악하고 넘어가면 좋을 것 같다. Tuple Relational Calculus (튜플 관계 해석) 비절차적 쿼리 언어로서, 각 쿼리는 다음과 같은 형태를 지닌다.(db1)이 것은 조건 P를 만족하는 모든 t에 대한 집합을 나타낸다.t는 튜플변수로서, t[A]는 속성 A에 대한 튜플 t의 값을 나타낸다T[ID], t[dept_name..

ch 6. Formal Relational Query Languages Relational Algebra (관계 대수) Procedural Language (순차적 언어)Six Basic Operators (기본 연산자)연산자는 1개 혹은 2개의 릴레이션을 입력으로 받아서, 새로운 릴레이션을 결과로 출력한다.질의를 R,A로 표현 Select (선택)표기 및 정의 :p는 selection predicate p는 과 같은 기호(term)로 연결되어 구성된 명제 대수에 해당하는 식 selection 예시 Project표기 및 정의A1, A2는 속성 이름이고, r은 릴레이션 이름언급된 속성에 한하여 (언급되지 않은 속성을 제외) 해당 릴레이션의 K개의 열(columns)이 결과로 나타냄중복되는 행은 결과에서 제..

◆ 데이터베이스 튜닝 ◇ 데이터베이스 성능 개선 작업 ◇ DBMS의 내부 동작에 대한 깊은 이해 필요- transaction, index ,recovery...etc. ◆ transaction - sequence of operations treated as a unit ◇ SQL에서 transaction- commit : 트랜잭션 종료- rollback : 트랜잭션 취소(롤백의 대상 : DML / insert, delete, update )-autocommit : SQL 문장 하나 단위로 트랜잭션 ~ 오버헤드가 큼 --- 롤백안된다 -- 속도도 느려짐 ◇ 트랜잭션 목적- tarnsacton - 기본 속성 : ACID -- Atomictiy / consistentcy /isolation / durabili..

◆ Database Design Model ◇ E/R ◇ UML ◇ 특징- graphical- relational model ◆ 일반적인 DB 모델링 단계 - 논리/개념적 설계 - 물리적 설계 - 데이터베이스 구축 - 데이터베이스 운영/모니터링 ◆ E/R ◇ Entity / Relationship / Cardinality ◇ E-R diagram : http://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93relationship_model- 표기 ~ 현업에서는 crow's foot notation 많이 이용 ◇ Weak Entity set ◇ Specialization & Generalization 참고◆ table space

set pagesize 1000 ~ 가로 길이set linesize 160 ~ 세로 길이

기본 SELECT ◆ SELECT ◇ syntax-select-from-where-group by (having)-order by (asc/desc) ◇ formatSELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}FROM table;* 표준에 맞게 작성하자! ◆ NULL ◇ DBMS마다 NULL 처리 방식이 다름ex. ORDER BY했을 때 NULL이 먼저 나오는 경우 VS. NULL이 마지막에 나오는 경우 ◇ NVL(expr1, expr2) : expr1 이 NULL이면 expr2 출력- oracle 내장 함수. 표준은 아님 ◇ equal 갖고 비교할 수 없다 ◇ 비교하려면 IS NULL, IS NOT NULL 이용 ◆ Column Alias ◇ 컬럼의 제목 ..

◆ Database ~ set of data◆ DBMS - OLTP --- Transaction - OLAP --- Analysis - tpc --- DBMS 벤치마크 사이트 : http://www.tpc.org/ ◆ File system 문제점 - Redundancy consistency - dependency - integrity ◆ NoSQL ◆ Relational Model - Data Model --- 어떤 형태로? 데이터마다 적합 모델은 따로 ! - schema --- logical structure of DB * instance --- actual contents at a particular point in time * null --- * unknown, undefined - relation..

◆ Accessing SQL from a Programming Language◇ JDBC 와 ODBC --- Dynamic SQL - API - 공통된 특징 : Connect with DB server [연결] : Send SQL commands to the DB server [질의] : Fetch tuples of result one-by-one into program variables [질의결과] - ODBC : C, C++, C#, Visual Basic - JDBC : Java ◇ JDBC - Java API for communicating with database systems supporting SQL - 다양한 기능 지원 (예) 질의, 질의 결과, 데이터 업데이트.. - metadata 지원..

◆ Join operation type : - inner - left outer- right outer- full outercondition : natural / on / using ( a1, ...,an ) ◆ outer join - to avoid loss of information (정보 손실을 막기 위해) - null 값까지 넣으면서 하는 이유? missing information 알 수 없음, ◆ inner join : 중복되는 attribute 다 보여줌- inner join VS natural join http://stackoverflow.com/questions/8696383/difference-between-natural-join-and-inner-join ◆ view 사용이유 : 1. ..

◆ data definition language ( DDL ) DDL allows the specification of information about relations, including :- the schema for each relation- the domain of values associated with each attribute.- integrity constraints : 제약조건 (Ex. key) ◆ domain types in SQLchar(n) : 고정길이 문자열. 무조건 n만큼varchar(n) : 가변 길이. 최대 n만큼int : integersmallint : small integer numeri(p,d) : pixed point number ~ p: 숫자 전체 길이, q: 소수점..