ch3. introduction to SQL

◆ data definition language ( DDL ) 

DDL allows the specification of information about relations, including :

- the schema for each relation

- the domain of values associated with each attribute.

- integrity constraints : 제약조건 (Ex. key)

◆ domain types in SQL

char(n) : 고정길이 문자열. 무조건 n만큼

varchar(n) : 가변 길이. 최대 n만큼

int : integer

smallint : small integer 

numeri(p,d) : pixed point number ~ p: 숫자 전체 길이, q: 소수점 자리수 

real, double precision : floating point and double-precision floating point number

float(n) : float point number, at least n자리 (참고로 real은 n=24경우)

◆ create table

create table r (a1 d1, a2 d2, ..., an dn,

   (integrity constraint),

    ...

   (integrity constraint) )

 

- integrity constraints 

not null

primary key ( a1, ...,an )

foreign key ( a1, ...,an ) references r

(참고)  primary key는 자동으로 not null

(참고) null - unknown value

◆ update table

- insert : 튜플 삽입

insert into r ( a1, ...,an ) values ( v1, ...,vn )

- delete : 튜플 삭제

delete from r

where 절을 이용해서 특정 튜플만 지울 수도 있음

- drop table : 테이블 삭제

drop table r

table 삭제 (scheme도 삭제)

- alter : 테이블 변경

alter table r add A D

alter table r drop A

 

 

◆ basic structure of SQL queries

- A :attribute / R : relation / P : predicate

- select : select A from R

     distinct : 결과중복 x / all : 결과중복o

     * : all attributes

     arithmetic expression 가능

- where : where condition 

     and, or, not 과 같은 논리적 연결 가능

- from : from R

  cartesian product A x B  -> from A, B

- join : where A.id = B.id  -> join 연산

◆ additional basic operation

- natural join : select A from R natural join R 

    자동적으로  join key를 찾아 join

- rename : old_name as new_name

select salary as s

from instruct as T

* as는 옵션이기때문에 생략 가능.

즉, select salary s 가능, from instruct T 가능

- string operation : like

percent(%) : any substring

underscore(_) : any character

\ ~ escape character . ex. \% 하면 % 인식가능

예) select A from R where A like '%abc%'

 

- ordering : order by a1, ...,an 

- default : asc

- desc , asc (오름차 : 작은것~>큰것)

- 기준은 a1, ..., an 순으로

 

- where predicates : between 비교 연산자

   where salary between 9000 and 100000

   튜플 비교

    where (R1.A1, A2) = (R2.A1, 'ABC');

- duplicates : multiset version ob some of the relational algebra operator

중복되는 값 파악

 

◆ set operation : union / intersect / except

---> 집합연산 ~ 중복안됨... (select distinct 와 같다)

 

중복 보이려면 union all / intersect all / except all

◆ null values : unknown value / does not exist

* arithmetic expression involving null is null

* is null can be used to check for null values

    -> 반대는 is not null

* unknown comparison

false < unknown < true

OR : 

unknown or true = true

unknown or false = unknown

unknown or unknown = unknown

AND :

unknown and true = unknown

unknown and false = flase

unknown and unknown = unknown

NOT:

(not) unknown = unknown

 

◆ aggregate functions

- avg

- min

- max

- sum

- count :  count(*)인 경우에는 null값 포함. 그외에 aggregate는 다 null 제외 연산

     collection 이 전부 null일 때, count만 0 리턴. 그외에는 null 리턴

- group by ... having 

having : group by의 제약조건

◆ subquery : select-from-where 절이 또다른 쿼리 내에 끼워진 것.

select ~~~ from ~~~ where ~~~ in ( select-from-where )

  not in

◆ set comparison

some (at least) :  하나라도 있으면 ok

in과 같음.

그러다 not in과 ≠some은 다르다.

all : 전부 만족해야 ok

예) 

select -from - where salary > some ( select-from-where)

 

◆ test for empty relations

exists

not exists

---> 쿼리에 대한 결과가 empty인지 아닌지

correlated subquery

correlated name / variable

◆ test for absence of duplicate tuples

unique - subquery의 결과 튜플에 중복 튜플이 있는지! 

◆ subqueries in the from clause

select - from ( select- from- where) - where

다른 방법 :  from R lateral . . 

◆ with : 

  with max_budget(value) as (select salary from r)

  select - from - where

 

 

◆ scalar subquery

 

◆ modification of the database

- delete - from - where in (select - from - where)

  튜플 삭제                                       cf. table 삭제 : drop 

  delete - consistency !!! aggregate function - 질의에 영향 

- insert into r values ( a1, ...,an ) 

  scheme 순서에 맞게 / domain에 맞게!

   insert into r1  select ( a1, ...,an ) from : r2 두개의 릴레이션을 이용하여 insert 가능

- update r set salary=salary * 1.03 where salary >1000

   case문을 이용한 업데이트

update r 

set salary = case 

when (condition) then salary 1.05

when (condition) then (stmt)

else (stmt)

end

같지않다 <>